Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/physics_lib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Physics.Math.Code | Telegram Webview: physics_lib/14107 -
Telegram Group & Telegram Channel
🧠 Ученые Яндекса разработали и выложили в опенсорс Yambda — один из крупнейших в мире датасетов для рекомендательных систем на 5 миллиардов данных.

👨🏻‍💻 Датасет предназначен для развития рекомендательных систем и откроет новые возможности для научного сообщества и вузов. В основном, в них работают на упрощенных датасетах — в общий доступ редко попадают качественные и объемные данные. Поэтому ученые, исследователи и вузы часто оказываются на шаг позади, когда очередь доходит до исследований рекомендательных алгоритмов. Yambda позволит тестировать и улучшать их с помощью разнообразных обезличенных данных, собранных на основе Яндекс Музыки:

◾️ Датасет представлен в разных размерах: 5 млрд / 500 млн / 50 млн событий — чтобы разработчики и исследователи могли выбрать тот, который больше подходит их задачам и доступным вычислительным ресурсам.

◾️ Публикация актуальных агрегированных данных в открытом доступе даст возможность российской науке активнее развиваться в области рекомендательных систем и привлечет молодых специалистов, заинтересованных в машинном обучении.

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib



tg-me.com/physics_lib/14107
Create:
Last Update:

🧠 Ученые Яндекса разработали и выложили в опенсорс Yambda — один из крупнейших в мире датасетов для рекомендательных систем на 5 миллиардов данных.

👨🏻‍💻 Датасет предназначен для развития рекомендательных систем и откроет новые возможности для научного сообщества и вузов. В основном, в них работают на упрощенных датасетах — в общий доступ редко попадают качественные и объемные данные. Поэтому ученые, исследователи и вузы часто оказываются на шаг позади, когда очередь доходит до исследований рекомендательных алгоритмов. Yambda позволит тестировать и улучшать их с помощью разнообразных обезличенных данных, собранных на основе Яндекс Музыки:

◾️ Датасет представлен в разных размерах: 5 млрд / 500 млн / 50 млн событий — чтобы разработчики и исследователи могли выбрать тот, который больше подходит их задачам и доступным вычислительным ресурсам.

◾️ Публикация актуальных агрегированных данных в открытом доступе даст возможность российской науке активнее развиваться в области рекомендательных систем и привлечет молодых специалистов, заинтересованных в машинном обучении.

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

BY Physics.Math.Code


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/physics_lib/14107

View MORE
Open in Telegram


Physics Math Code Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

Physics Math Code from br


Telegram Physics.Math.Code
FROM USA